חוקר תחבורה, נתונים ו-AI
אני עובד עם רשויות תחבורה להערכת פרויקטים גדולים בתנאי אי-ודאות, באמצעות נתוני אמת, מודלים מבוססי סוכנים (MATSim) ובינה מלאכותית. בנוסף, אני מרצה לחברות על מינוף כלי AI להפיכת אתגרים מורכבים לתהליכי עבודה יעילים.
שיתופי פעולה נוכחיים כוללים את אגף אסטרטגיה במשרד התחבורה, נתיבי איילון, נתיבי ישראל, צוות תכנית אב לתחבורה ירושלים והלמ"ס.
בשיתוף עם מובילי התעשייה
עם דוקטורט מאוניברסיטת תל אביב, אני מגשר על הפער בין אלגוריתמים תיאורטיים למציאות עירונית. עבודתי מתמקדת בהערכת מדיניות חסינה—הבטחה שהחלטות של מיליארדים יעמדו במבחן אי-הוודאות. בנוסף, אני מרצה לחברות על תהליכי עבודה מבוססי AI, ומלמד צוותים כיצד למנף כלי בינה מלאכותית מתקדמים להפוך אתגרים מורכבים לפתרונות אלגנטיים.
טכנולוגיות ליבה לסימולציה וניתוח:
"נלחמים בגודש: הערכת מדיניות תחבורתית רובסטית במודל סימולציה רב-אמצעי מבוסס סוכנים"
"הערכת ההשפעה של נתיבי תחבורה ציבורית על מצב התנועה העירוני באמצעות מודל מבוסס סוכנים"
תכנון אסטרטגי עבור משרד התחבורה. שימוש במאגרי מידע עצומים לניתוח גודש בזמן אמת ואופטימיזציה של מערכי ספירת תנועה.
תפקיד: מוביל מתודולוגי, יועץ טכני
אחריות תקציבית: פרויקט דגל (עד 15 מיליון ש"ח).
הערכת אסטרטגיות "המקל והגזר" לירושלים. הממצאים הראו כיצד אגרות גודש מייצבות את ההשפעה של רכבים אוטונומיים שיתופיים על השימוש בתחבורה ציבורית.
צפה בסימולציה ←שחזור ריגורוזי בתנאי "עיוורון" של תוצאות מודל התנועה בבאר שבע, לאימות שלמות ודיוק הסימולציה לאישור ממשלתי.
צפה במתודולוגיה ←פיתוח מבוסס בינה מלאכותית (AI-Native) באמצעות Claude, Gemini ו-Codex להאצת תהליכי סימולציה ואוטומציה של שאילתות מרחביות מורכבות.
למד עוד ←
הערכה מבוססת-סוכנים של אגרות גודש ומחירי חניה במרכז ירושלים. תרחישי MATSim מראים כיצד אגרות מפחיתות גודש ופליטות ומעודדות מעבר מתחבורה פרטית.
מסגרת מקבילית לסימולציית תנועה עירונית בקנה מידה רחב ב-MATSim. חלוקה אוטומטית של הרשת לאיזון עומסים וצמצום סנכרון.
בחינת צמצום (Downscaling) ב-MATSim באמצעות השוואת אוכלוסיות מלאות ודגומות. מראה אילו אחוזי דגימה משמרים סטטיסטיקות תנועה מרכזיות.
פתוח לייעוץ בנושאי מודלים לאומיים ומטרופוליניים, תשתיות נתונים לאנליטיקת ניידות, הרצאות בנושא AI ושיתופי פעולה מחקריים.
