אודותכישוריםפרויקטיםמרכז ידעפרסומיםצור קשר

ד"ר גולן בן-דור

חוקר תחבורה, נתונים ו-AI

מדע שמניע
ערים קדימה

אני עובד עם רשויות תחבורה להערכת פרויקטים גדולים בתנאי אי-ודאות, באמצעות נתוני אמת, מודלים מבוססי סוכנים (MATSim) ובינה מלאכותית. בנוסף, אני מרצה לחברות על מינוף כלי AI להפיכת אתגרים מורכבים לתהליכי עבודה יעילים.

שיתופי פעולה נוכחיים כוללים את משרד התחבורה, נתיבי איילון, נתיבי ישראל, צוות תכנית אב לתחבורה ירושלים והלמ"ס.

פרויקטים נבחרים
Dr. Golan Ben-Dor - Urban Mobility Simulation Scientist and Transport Policy Expert from Tel Aviv University

בשיתוף עם מובילי התעשייה

אודותיי

אדריכל הזרימה

עם דוקטורט מאוניברסיטת תל אביב, אני מגשר על הפער בין אלגוריתמים תיאורטיים למציאות עירונית. עבודתי מתמקדת בהערכת מדיניות חסינה—הבטחה שהחלטות של מיליארדים יעמדו במבחן אי-הוודאות. בנוסף, אני מרצה לחברות על תהליכי עבודה מבוססי AI, ומלמד צוותים כיצד למנף כלי בינה מלאכותית מתקדמים להפוך אתגרים מורכבים לפתרונות אלגנטיים.

כיום
יועץ מורשה
נתיבי איילון ומשרד התחבורה (באמצעות אשד)
כיום
יועץ ומרצה לתהליכי AI
הדרכות והכשרות ארגוניות
2016 - 2023
חוקר סימולציה תחבורתית
המעבדה לגיאו-סימולציה, אונ' ת"א
2023
מרצה אקדמי (GIS)
אוניברסיטת תל אביב

ארסנל טכני

טכנולוגיות ליבה לסימולציה וניתוח:

MATSim (Java)Python / PandasSpatial SQLArcGIS ProQGISBig Data AnalyticsAgent-Based ModelingAIVersion Control (Git)

מחקר דוקטורט

"נלחמים בגודש: הערכת מדיניות תחבורתית רובסטית במודל סימולציה רב-אמצעי מבוסס סוכנים"

עבודת מוסמך

"הערכת ההשפעה של נתיבי תחבורה ציבורית על מצב התנועה העירוני באמצעות מודל מבוסס סוכנים"

פרויקטים נבחרים

בשידור חי

ניתוח Google Maps

תכנון אסטרטגי עבור משרד התחבורה. שימוש במאגרי מידע עצומים לניתוח גודש בזמן אמת ואופטימיזציה של מערכי ספירת תנועה.

תפקיד: מוביל מתודולוגי, יועץ טכני

צפה בניתוח ←
הושלם

תוכנית אב ירושלים

הערכת אסטרטגיות "המקל והגזר" לירושלים. הממצאים הראו כיצד אגרות גודש מייצבות את ההשפעה של רכבים אוטונומיים שיתופיים על השימוש בתחבורה ציבורית.

צפה בסימולציה ←
ולידציה

שחזור 'עיוור' - באר שבע

שחזור ריגורוזי בתנאי "עיוורון" של תוצאות מודל התנועה בבאר שבע, לאימות שלמות ודיוק הסימולציה לאישור ממשלתי.

צפה במתודולוגיה ←
ISTRC 2026

תכנון מדגם ספירות תנועה

איפה כדאי לעיר לספור את התנועה שלה? מתודולוגיה מבוססת מדע רשתות שפותחה במשרד התחבורה ובוחרת בדיוק אילו מקטעים לספור לאימות המודלים המטרופוליניים של ישראל.

צפה במחקר ←
סימולציה

ניתוח פרוזדור BRT

סימולציה מבוססת סוכנים של פרוזדור ה-BRT של הקו הוורוד, מבוססת Replan ובשיתוף נתיבי איילון. ניתוח ביקושים ומעבר בין אמצעי תחבורה ברמת הפרוזדור — בתוך הארגון, לפני כל החלטת תשתית.

צפה במקרה הבוחן ←
ארצי · 2026

סקר חיץ וחגורה ארצי

סקר ספירות התנועה הארצי הראשון בכיסוי מלא לתיקוף חמשת המודלים האסטרטגיים של ישראל. הובלתי את המתודולוגיה ותיאמתי 355 תחנות ספירה בין נתיבי ישראל, נתיבי איילון וצוות תכנית אב לתחבורה.

לצפייה במפה ←
תהליך רץ

תהליכים מועצמי AI

פיתוח מבוסס בינה מלאכותית (AI-Native) באמצעות Claude, Gemini ו-Codex להאצת תהליכי סימולציה ואוטומציה של שאילתות מרחביות מורכבות.

למד עוד ←

כל מקרי הבוחן

עיינו באינדקס המלא של הפרויקטים ומקרי הבוחן — מתודולוגיה, רשויות, סטטוס ותגיות לכל אחד.

לכל הפרויקטים ←

מרכז ידע

ראיון טלוויזיוני

תחבורה ציבורית בעתיד

ראיון בחדשות ערוץ 13 על עתיד התחבורה הציבורית והניידות העירונית.

פודקאסט וידאו

תהליכי עבודה מבוססי AI

מינוף כלי בינה מלאכותית לפתרון בעיות מורכבות

צפה בפרק

בואו נדבר

פתוח לייעוץ בנושאי מודלים לאומיים ומטרופוליניים, תשתיות נתונים לאנליטיקת ניידות, הרצאות בנושא AI ושיתופי פעולה מחקריים.

קו ישיר //
052-293-7463
golanbendor@gmail.com